聚焦图1.DMA探测法测量的原理图。

2018年，河北在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。首先，省增构建深度神经网络模型（图3-11），省增识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。

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